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中科乐鱼在线和迪宏 - 人工（gōng）智能解决方案

中科乐鱼在线和迪宏现（xiàn）有（yǒu）解决方案体系包含（hán）：机器视觉+深度（dù）学习、3D视觉（jiào）+智能引导、大（dà）数据+机（jī）器学习。

机器视（shì）觉+深度学（xué）习（xí）是（shì）以深度学习算法模型（xíng）为核心，配套人（rén）机（jī）交互系统软件，系统外接镜（jìng）头、相机（jī）、光（guāng）源（yuán）等硬件设备对各类工业产品、零件进（jìn）行尺（chǐ）寸测量（liàng）、外观（guān）缺（quē）陷（xiàn）的目标检测、分割检测和分（fèn）类检（jiǎn）测（cè）。

3D视（shì）觉+智能（néng）引导是以点云数据（jù）分析（xī）和变（biàn）换为核（hé）心，提取并（bìng）分析（xī）物体的2D/3D信息，配套智（zhì）能机（jī）器（qì）人等硬件，实现模块组装、检料（liào）定位、贴装、分拣等目标。

大数据+机器学习（xí）是使（shǐ）用Data-Link工（gōng）具，深度切入制造全制程，形成工厂业务数据库。建立（lì）工业大数据中台，将数据（jù）业务化，通过机器学习、卷积网络、业务建（jiàn）模等方法（fǎ），实现工（gōng）厂（chǎng）生产运营全景智能（néng）反馈和辅（fǔ）助决策。

机器视（shì）觉+深度学习

以深度学习为核心技术搭建具备自我学习能力的算法模型，对工业产品进行缺陷检测，以图像标注数（shù）据为样（yàng）本（běn）迭代优化模（mó）型，提（tí）升工业产品的（de）质检效率（lǜ）和良率管理。可实（shí）现（xiàn）工件尺（chǐ）寸检测（cè）、平面度和厚度检测（cè）、物体识别和计数、外观（guān）缺陷（xiàn）的目（mù）标检测、图（tú）像分割、图像分类等。

3D视觉+智能引（yǐn）导

基于点（diǎn）云数据分析和变换，提（tí）取并（bìng）分析物体的2D/3D信息，配套（tào）智能机器人等硬（yìng）件，实现（xiàn）物模块组（zǔ）装（zhuāng）、物体定位（wèi）、工件贴装、工件分拣（jiǎn）等目标。

大数据+机器学习

使用Data-Link工具，深度切入制造全（quán）制程，形成工厂业务数据库。建立（lì）工业（yè）大数据中台，将数据业务化（huà），通过机器（qì）学习（xí）、卷积网络、业务建（jiàn）模等（děng）方法，实（shí）现工厂生产运营全景智能反（fǎn）馈（kuì）和辅助决策。