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基于AI视觉的声学金属件3D缺陷（xiàn）和轮（lún）廓检（jiǎn）测/摆盘方案

方案简介

Solution brief

声学金属件3D缺（quē）陷和（hé）轮廓检测/摆盘方案，基于中科乐鱼在线和迪宏TimesAI深度学习开发平台，实现精密（mì）件的（de）尺寸以及外观镭雕（diāo）字符的（de）实时检测需（xū）求（qiú），瑕疵品分拣剔除（chú）、检测数据分（fèn）析统计（jì）的一站式服务，并可不断（duàn）迭代优化。

有效解决了（le）领域内三大难点：

1、不同类型缺陷发生概率差距大，缺陷（xiàn）样本不平衡。

2、缺陷（xiàn）为（wéi）微小目（mù）标缺陷（xiàn）。

3、缺陷类型（xíng）的语义层（céng）级不同。

该方案主要检测声学金属件的（de）轮廓度异常（cháng）和镭雕残缺（quē）缺陷，附带检测产线（xiàn）混料（liào）和缺料情况。

方（fāng）案功能

Solution function

基于中科乐鱼在线和迪宏（hóng）TimesAi深度学习开发平（píng）台的声学金属（shǔ）件3D缺陷和（hé）轮廓检测/摆盘方案，可以对精密声（shēng）学（xué）元器件的缺陷（xiàn）实现（xiàn）在线实时（shí）检测、瑕疵品剔（tī）除、数（shù）据分析统计（jì）的一站（zhàn）式服务（wù），系统性能指标出色（sè）并可不断（duàn）迭（dié）代升级，可以做到替代（dài）和优于人工，提升良率，减员增效（xiào）。

方案亮（liàng）点（diǎn）

Bright spot

精准（zhǔn）外观尺寸测（cè）量
一站式（shì）服务
缺陷样品（pǐn）不平衡难题
解决（jué）行业难题：精密件的轮廓度检测问题
完全替代人（rén）工（gōng）检（jiǎn）测，减员（yuán）增效

应用场景

Application scenario

3C消（xiāo）费电子行业

精（jīng）密件中声学元器件类产品的在线实时全检测

工（gōng）业案例（lì）

Project case

全球行业前三公司声学（xué）金属件3D缺陷和轮廓检（jiǎn）测/摆盘方案，基（jī）于中（zhōng）科乐鱼在线和迪宏（hóng）TimesAI深度学习开发平（píng）台，适应用（yòng）户各（gè）种线体结构和分（fèn）拣逻辑。检测缺陷类（lèi）型为轮（lún）廓度异常和镭雕残缺缺陷，并附带（dài）检测（cè）混（hún）料（liào）和缺料情况（kuàng），已（yǐ）实现完全替代人（rén）工。缺陷检测性能指标：漏检率0%，过杀（shā）率≤2%。

声（shēng）学金属件检测实施现场
声学金属件检测（cè）实施现场（chǎng）
声学金属件检（jiǎn）测实施现场