方案简介
Solution brief
该方案是基(jī)于(yú)中科乐鱼在线和迪宏(hóng)TimesAI深度学习开发平台,融(róng)合了CV+AI+Automation,实现对(duì)无线充电器后盖的在线实时(shí)检测,瑕疵(cī)品分类筛选剔除(chú)、数据分析统(tǒng)计等一体化服务,并且可在(zài)检测过程中不(bú)断迭(dié)代优化。
方案有效解决了领(lǐng)域内三大难点:1、不同类型缺陷发生概率差距大(dà),缺陷(xiàn)样本(běn)不平衡。2、缺陷为微(wēi)小目标缺陷。3、缺(quē)陷类(lèi)型的(de)语(yǔ)义层级(jí)。
目前覆盖(gài)缺陷(xiàn)类型(xíng)达几十种,如:顶面R角压伤、划(huá)伤、孔变形、孔(kǒng)压伤、内底(dǐ)面划伤、内台阶面压伤、外侧壁变形(xíng)、外侧(cè)壁打磨(mó)痕、外侧壁刀纹、外(wài)侧(cè)壁(bì)划伤、外侧(cè)壁塌边、外底(dǐ)部凹坑、外底部刀纹、外底部(bù)塌边、内部刀纹、顶R角未车全、孔毛刺、外底部凹坑、坏牙、浅(qiǎn)牙(yá)、光孔(kǒng)、切割不全、反面粗糙、反(fǎn)面磕伤、孔内烧焦、外圆(yuán)碰伤、孔异(yì)物等等。
方案(àn)功(gōng)能
Solution function
方案亮点
Bright spot
应(yīng)用场景
Application scenario
工业案例
Project case
无线充(chōng)电(diàn)器(qì)后盖检(jiǎn)测实施现场
无线充电器后盖(gài)检(jiǎn)测实施现(xiàn)场
无(wú)线充电器(qì)后(hòu)盖检(jiǎn)测实施现场